AI kiirendi kulisside taga: Narfe aitab muuta su lemmiku reisivideo järgmiseks reisiks

„Reisiinspiratsioon ja reisi planeerimine on teineteisest lahku kasvanud,“ ütleb ettevõtte asutaja Abdul Salam Mohammed. „Inimesed avastavad reisiloojate ja videote kaudu suurepäraseid paiku, kuid päris reisi kokkupanemiseks peavad nad seejärel liikuma videote, Google’i, kaartide, broneerimisplatvormide ja teiste tööriistade vahel. Narfe püüab need kaks maailma ühendada – muuta reisiinspiratsioon praktiliseks ja personaalseks reisikavaks, mida saab päriselt kasutada.“

Isiklikust frustratsioonist tooteni

Idee ei sündinud suurejoonelisest visioonist reisimise tuleviku osas, vaid üsna tavalisest probleemist.

„Vaatad head reisivideot, näed mitut kohta, mida tahaks külastada, ja siis algab tegelik töö: pead need kohad uuesti üles leidma, kontrollima, kus need asuvad, välja mõtlema, millised neist sobivad omavahel kokku ning lõpuks kogu reisikava valmis tegema,“ selgitas Mohammed.

See viis meeskonna lihtsa küsimuseni: miks ei võiks video ise olla reisi planeerimise lähtepunkt?

Sellest küsimusest sündiski Narfe – platvorm, mis kogub reisiloojate sisust teadmisi, töötleb neid tehisintellekti ja asukohapõhise info abil ning muudab need millekski, mille põhjal saab reisija päriselt tegutseda.

Kolm erinevat tausta, üks toode

Narfe taga on kolmeliikmeline asutajate meeskond, kelle professionaalsed taustad kattuvad väga vähe. Asutajad näevad selles pigem eelist kui juhust.

Ettevõtte asutajal Mohammedil on üle 12 aasta kogemust turu-uuringute, strateegia ja nõustamise valdkonnas Euroopas ja Indias ning Narfe juures keskendub ta äri- ja tootearendusele. Tehnoloogiajuht Afroz Ahmed Khan toob meeskonda üle 20 aasta tarkvaraarenduse ja tehnoloogiajuhtimise kogemust ning aitab ambitsioonikad tooteideed toimivateks süsteemideks muuta. Turundusjuht Jack Flowersil on enam kui kümme aastat kogemust uuringute ja analüütika, sealhulgas kasutajakogemuse uuringute valdkonnas ning tema roll on hoida meeskond keskendununa sellele, mida kasutajad päriselt ütlevad, mitte sellele, mida meeskond eeldab neid soovivat.

„Just selline turuteadmiste, tehnoloogia ja kliendiuuringute kombinatsioon on kujundanud seda, kuidas oleme Narfet arendanud,“ ütles Mohammed.

ChatGPT-ga samal väljakul võistelda ei proovita

Kuna üldotstarbelisi tehisintellekti tööriistu kasutatakse üha enam ka reisisoovituste saamiseks, tekib paratamatult küsimus, miks oleks selleks üldse eraldi rakendust vaja. Mohammedi sõnul ei püüa Narfe ChatGPT või Claude’iga nende enda mängus võistelda.

„Kui küsida üldiselt tehisintellektilt: „Koosta mulle viiepäevane reisikava Jaapanisse“, võib ta anda täiesti mõistliku vastuse,“ ütles ta. „Narfe alustab aga teisest kohast – päris reisisisust ja inimestest, kes selle loonud on.“

Platvorm tuvastab sisuloojate videotes mainitud tegelikud paigad ja elamused, seob need geograafiliste asukohtadega, kontrollib infot mitme sisulooja materjalide põhjal ning koostab nende andmete põhjal reisikava. Seejuures on kasutajale näha ka infoallikad, mitte ei jää need peidetud n-ö musta kasti.

„Meie jaoks on tehisintellekt tehnoloogia, mis seda kasutuskogemust võimaldab,“ lisas Mohammed. „Toode ise on usaldusväärsele inimeste loodud reisisisule üles ehitatud reisiteadmus.“

Pealtnäha lihtsa video üleslaadimise taga toimub tegelikult mitmeetapiline protsess. Narfe analüüsib video sisu ja metaandmeid, et leida reisimise seisukohalt oluline info – näiteks konkreetsed kohad, restoranid, vaatamisväärsused ja tegevused. Seejärel tuleb need mainimised siduda tegelike asukohtadega, sest sisuloojad kasutavad sageli mitteametlikke nimesid või ei maini aadresse üldse.

Kui asukohad on kaardistatud, ühendab süsteem need reisija enda eelistustega – sihtkoha, kuupäevade, huvide ja soovitud reisitempoga – ning koostab päevade kaupa reisikava. Meeskond on arendanud sellele lisaks ka lahenduse, mida nad nimetavad Creator Travel Intelligence’iks ehk sisuloojate reisiteadmuseks. Selle abil võrreldakse mitme sisulooja videoid, et tuua esile kattuvad soovitused.

„Keeruline osa ei ole kena reisiteksti genereerimine,“ märkis Mohammed. „Keeruline on muuta kaootiline ja struktureerimata sisuloojate sisu usaldusväärseks ja geograafiliselt kasutatavaks infoks ning seejärel päriselus toimivaks reisiks.“

Tellimuste asemel makstakse reisikava eest

Igakuise tellimustasu asemel kasutab Narfe reisikavapõhist hinnastamist: esimene reisikava on tasuta ning järgmiste eest tuleb maksta väikest tasu. Sellise mudelini jõuti kasutajauuringute põhjal – enamik inimesi ei planeeri reise nii sageli, et järjekordne püsitellimus end õigustaks.

„Lihtsam põhimõte on see, et kui sul on Narfet reisi planeerimiseks vaja, maksad selle konkreetse reisikava eest,“ ütles Mohammed. „Reisija jaoks tähendab see väiksemat kohustust ning on väga selge, mille eest ta maksab.“

Reisikavade müük ei ole siiski mõeldud ettevõtte ainsa ärimudelina. Meeskond näeb palju suuremat võimalust ostusoovis, mis tekib kohe pärast reisikava valmimist – majutuse, elamuste ja lendude broneerimises.

Pikemas perspektiivis arendatakse Narfet ka integreeritava „reisiteadmuse“ kihina, mida lennufirmad, veebipõhised reisibürood ja teised turismiettevõtted saaksid lisada otse oma toodetesse. Nii ei peaks nad suunama kliente mujale kolmandate osapoolte tööriistu kasutama, et reisi kohta infot otsida ja plaane koostada.

„Pikas vaates näeme kombinatsiooni tarbijatulust, reisikaubanduse tuludest ning B2B- ja B2B2C-tehnoloogiapartnerlustest,“ selgitas Mohammed.

Mida kiirendi tegelikult muutis?

Narfe liitus Tehnopoli AI kiirendiga siis, kui toimiv MVP ehk minimaalne elujõuline toode oli juba olemas. Meeskond ei otsinud seega abi prototüübi ehitamisel, vaid inimesi, kes paneks proovile ettevõtte ärilise poole.

„Tahtsime enda ümber inimesi, kes esitaksid keerulisi küsimusi tehnoloogiat ümbritseva äri kohta – kliendivajaduse valideerimise, positsioneerimise, turule mineku strateegia, hinnastamise ja selle kohta, kas see, mida ehitame, lahendab üldse probleemi, millest inimesed piisavalt hoolivad,“ ütles Mohammed.

Üks näide jäi eriti hästi meelde. Alguses eeldas meeskond, et reisiloojate Narfe partnerprogrammiga liitumise peamine motivaator võiks olla tulude jagamine. Mentoritega peetud vestlused ja sisuloojatelt saadud otsene tagasiside näitasid aga midagi muud: paljude jaoks olid olulisemad suurem nähtavus, koostöövõimalused brändidega ja sponsorlus kui lihtsalt osa tulust.

See teadmine muudab nüüd Narfe sisuloojate partnerprogrammi. Ettevõte loob sisuloojatele eraldi profiile ja aitab neid aktiivselt oma kanalites esile tõsta, selle asemel et käsitleda tulude jagamist ainsa pakutava väärtusena.

„See võib tunduda suhteliselt väikese muudatusena,“ ütles Mohammed, „aga see sündis sellest, et kuulasime tagasisidet, mitte ei hakanud oma algset mudelit kaitsma.“

Viie aasta ambitsioon

On selge, et „juhtivaks tehisintellektil põhinevaks reisiplaneerijaks“ saamine ei tähenda Narfe jaoks lihtsalt võimalikult suure hulga kasutajate kogumist, kes sisestavad juturobotisse sihtkohtade nimesid.

Suurem eesmärk on muuta Narfe reisiteadmuse kihiks, mis asub reisiinspiratsiooni ja broneerimise vahel – olenemata sellest, kas inimene avastab sihtkoha sisulooja kaudu, Narfe platvormilt või tulevikus näiteks juba lennufirma rakendust sirvides.

„Narfe peaks suutma mõista, mida inimene soovib, koondada usaldusväärsed sisuloojate teadmised, muuta need personaalseks ja geograafiliselt praktiliseks reisiks ning ühendada selle plaani teenustega, mida reisi päriselt teoks tegemiseks vaja on,“ ütles Mohammed.

Ettevõtte esimesed suuremad tarbijaturud on Ameerika Ühendriigid ja Ühendkuningriik. Samal ajal arendab Narfe rahvusvahelisi partnerlussuhteid ja sisuloojate võrgustikku, nähes Euroopa ja teisi tugeva väljamineva turismiga turge loomulike järgmiste sammudena.

„Viie aasta pärast tähendaks edu seda, et Narfet ei tuntaks lihtsalt järjekordse tehisintellektil põhineva reisikavade generaatorina. Tahame, et nii reisijad kui ka reisiettevõtted mõtleksid Narfest kui tehnoloogiast, mis muudab usaldusväärse reisiinspiratsiooni reisideks, mida inimesed saavad päriselt ette võtta,“ võttis Mohammed kokku.

Kandideerimine Tehnopoli AI kiirendisse on avatud kuni 25. septembrini. Loe lähemalt siit!